顧客を売り場に直送する ビッグデータがお金に変わる仕組み本ダウンロード
顧客を売り場に直送する ビッグデータがお金に変わる仕組み
によって 西田 宗千佳
顧客を売り場に直送する ビッグデータがお金に変わる仕組み本ダウンロード - この美しい顧客を売り場に直送する ビッグデータがお金に変わる仕組みの本をダウンロードして、後で読んでください。 この素晴らしい本を誰が書いたのか知りたいですか? はい、西田 宗千佳は顧客を売り場に直送する ビッグデータがお金に変わる仕組みの作成者です。 この本は、いくつかのページページで構成されています。 講談社 (2013/11/29)は、顧客を売り場に直送する ビッグデータがお金に変わる仕組みを公開する会社です。 2013/11/29は初めてのリリース日です。 今タイトルを読んでください、それは最も興味深いトピックです。 ただし、読む時間がない場合は、顧客を売り場に直送する ビッグデータがお金に変わる仕組みをデバイスにダウンロードして、後で確認することができます。
内容紹介 バーチャル・フェンス・マーケティングの衝撃。津田大介氏推薦!「あなたが知ってるつもりのIT技術はもうすでに時代遅れです。白書や雑誌を読む前に本書を読んで衝撃を受けましょう」見えてきたトップ企業の戦略、必要な人材、新たな脅威――ビッグデータ+ジオフェンシングが生み出す新ビジネスと、その問題点を、第一人者の著者が詳細に描き出します!顧客を囲い込み、情報を投げ込め!バーチャル・フェンス・マーケティングの衝撃。津田大介氏推薦!「あなたが知ってるつもりのIT技術はもうすでに時代遅れです。白書や雑誌を読む前に本書を読んで衝撃を受けましょう」見えてきたトップ企業の戦略、必要な人材、新たな脅威――。アップル、グーグル、アマゾン、ヤフー、トヨタ、ホンダ、ソニー、ソフトバンク、TSUTAYAらに対する独自取材をベースに、ビッグデータ+ジオフェンシングが生み出す新ビジネスと、その問題点を、第一人者の著者が詳細に描き出します!今も進むIT技術の進化が私たちの社会をどう変えるのか、そこにどんなチャンスがあるのか、マーケッターだけでなく、ビジネスの次の種を探している人にも必読の書。はじめに 「見えない」時代に「フェンス」をかけて第一章 「メガネ」対「腕時計」第二章 地図は「一次元化」する第三章 その「行動」で世界が決まる第四章 バーチャル・フェンス第五章 「知られること」恐怖症第六章 行動データがお金を生む仕組み 内容(「BOOK」データベースより) 見えてきたトップ企業の戦略、必要な人材、新たな脅威―。ビッグデータ+ジオフェンシングが生み出す新ビジネスと、その問題点を、ネットワーク、IT、先端技術分野で第一人者のジャーナリストが、詳細に描き出す! 著者について 西田 宗千佳1971年福井県生まれ。ネットワーク、IT、先端技術分野で第一人者のフリージャーナリスト。主要紙誌やウェブメディアなどに取材記事と個人向け解説記事を寄稿する。著書に『漂流するソニーのDNA プレイステーションで世界と戦った男たち』(2012年、講談社)『スマートテレビ スマートフォン、タブレットの次の戦場』(2012年、アスキー新書)他がある。自著の多くを積極的に電子書籍としても販売している他、月に2回、毎号書き下ろしの短編電子書籍を販売する個人メディア「西田宗千佳のRandom Analysis」を展開、新しいメディアの形と取材内容のアウトプットのあり方を模索している。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 西田/宗千佳 1971年福井県生まれ。ネットワーク、IT、先端技術分野で第一人者のフリージャーナリスト。主要紙誌やウェブメディアなどに取材記事と個人向け解説記事を寄稿する。自著の多くを積極的に電子書籍としても販売している他、月に2回、毎号書き下ろしの短編電子書籍を販売する個人メディア「西田宗千佳のRandom Analysis」を展開、新しいメディアの形と取材内容のアウトプットのあり方を模索している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
以下は、顧客を売り場に直送する ビッグデータがお金に変わる仕組みに関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。
言われてみれば当然のような気もするが、スマホとネットの時代、ユーザーの行動はすべてデータとして記録され、マーケティングに利用されている。たとえばウェブの検索履歴、閲覧履歴などは、すべてプロバイダーに記録されている。スマホの移動履歴、電話やメッセージの使用履歴、ネットの閲覧履歴などもケータイ会社は把握しているだろう。LINEやFACEBOOKがユーザーの交友関係をデータとして貯蔵しているのも有名な事実だし、グーグルがGメールの本文を機械に解析させて、広告をパーソナライズドしていることもよく知られている。ネットを利用しつつ、個人情報を秘匿しつづけることは困難だ。もちろん、それは、ユーザーをストーキングするためではない。ユーザー全体、あるいはセグメント分けしたグループの行動特性を知ることで、マーケティングに活かすためだ。たとえば、カーナビの情報を集めることで、リアルタイムで渋滞情報を知ることができる。たとえば、ネットの検索ワードを解析することで、景気や選挙結果を予測することができる。好むにしろ好まざるにしろ、私たちはそのような時代を生きている。めちゃくちゃ面白い本だったが、タイトルで損をしているような気がしないでもない。
0コメント